Sensorik und Messsysteme bilden die Grundlage für maschinelles Lernen (ML) und KI-Tools (KI), weil sie die benötigten präzisen, kontinuierlichen und kontextrelevanten Daten aus realen Prozessen liefern. Ohne hochwertige Daten fehlen ML-Modellen sowohl die Trainingsbasis als auch die Möglichkeit, Zustände und Veränderungen zuverlässig zu interpretieren. In der industriellen Automatisierung und der Life-Science-Prozesstechnik ermöglichen moderne Sensorlösungen eine genaue Erfassung von Prozessparametern, was wiederum robuste Modelle, frühzeitige Anomalieerkennung, adaptive Regelstrategien und Predictive Maintenance erlaubt. Dadurch steigen Anlagenverfügbarkeit, Produktqualität und Prozesssicherheit, während Energie- und Ressourceneinsatz sinken. 

Individualisierte Behandlungsmethoden und Point-of-Care Lösungen erfordern neuartige Sensorsysteme. Große Datenmengen heterogener Datenquellen müssen präzise, zuverlässig und kostengünstig erfasst werden. Dabei muss die Technologie in industriell skalierbare, zuverlässige und regulatorisch sichere Lösungen überführt werden.

Sensible und entscheidende Informationen zur Beurteilung von technischen und biologischen Prozessen verbergen sich dabei oft an sehr schwer zugänglichen Stellen. Dies können sich bewegende Maschinenteile sein, aber z.B. auch Hochtemperaturanwendungen oder sterile und mikrobiologisch kleine Umgebungen. Mikrotechnische Sensorsysteme und Kontaktlose Messverfahren bieten hier unschlagbare Vorteile. 

"There's Plenty of Room at the Bottom“

(Richard Feynman) 

Blicken sie hinter die Kulissen des Bekannten!